プロダクトグロース

募集背景

主力である「安否確認サービス」や「kintone連携サービス」は多くの顧客に支持され、現在は「第2成長フェーズ」への移行期にあります。しかし、2027年のさらなる事業拡大目標を達成するためには、従来のオペレーションの延長線上ではない「非連続な成長」が不可欠です。

現在、無料お試しから「契約」に至るまでのプロセスにおいて、顧客がどこでつまずいているのかを特定し、科学的に解消する「プロダクトグロース」の専門能力が不足しています。「なんとなく売れた」ではなく、データに基づいた再現性のある成長エンジンが必要です。

そこで、「なぜ売れたのか？」「なぜ離脱したのか？」をデータで突き詰め、ユーザーの初期体験（オンボーディング）を最高峰へと進化させるコアメンバーを募集します。プロダクトと顧客の接点を科学し、契約率や継続率を構造的に引き上げることで、トヨクモの成長を加速させていただきたいと考えています。

だからこそ、既存のやり方にとらわれず、データドリブンな思考で仮説検証を繰り返し、プロダクトの成長メカニズムそのものを構築できる方を求めています。

あなたの分析と施策が、トヨクモの非連続な成長を実現します。事業成長のキーマンとして、共に挑戦してくださる方をお待ちしています。

仕事内容

データに基づき、無料お試し中の顧客が「製品の価値」を確信し、スムーズに有償契約・活用拡大へ進むための仕組みづくり全般を担っていただきます。

～PLGモデルの要として「売れる仕組み」を科学する／データドリブンな契約率改善の推進担当～

無料トライアル中の顧客サポート
勝ち筋の探索と実装
スプレッドシートや分析ツール（Amplitude等）を用い、契約ユーザーが必ず通る行動パターンを特定。未達成ユーザーをその行動へ導く施策を企画・実行します。
コミュニケーションのハック
ステップメール、操作ガイド、ヘルプ動画などの「製品の外側」の顧客接点を徹底的に改善し、オンボーディング完了率を最大化します。
社内承認障壁の破壊
顧客が社内稟議を通す際の「物理的ハードル」を分析。比較表やシミュレーター等の「論理武装できる武器」をコンテンツチームと連携して制作します。
全体最適の視点
単なる集計に留まらず、「広告流入→製品利用→LTV」を一気通貫で分析し、事業責任者と対等に議論しながら次の打ち手を提言します。

ポジションの魅力

「1→100」の仕組みづくり
確立段階のPLGモデルのボトルネックを特定し、仕組みそのものを変革するダイナミズムを味わえます。
圧倒的な裁量とスピード
形式的な承認プロセスを排除した合理的な文化のもと、自身の仮説を高速で検証し、事業数値（契約率）への貢献をダイレクトに実感できます。
市場価値の高いスキル習得
PLG（プロダクト・レッド・グロース）の実践経験に加え、データサイエンスとマーケティングを掛け合わせた「データストラテジスト」としてのキャリアを築けます。

求めるスキル・経験

経験
- インバウンドセールス(新規契約獲得)、又はカスタマーサクセス(アップセル、クロスセル)の経験
スキル
- 優れたコミュニケーションスキル：顧客との良好な関係の構築だけでなくメンバーにも明快な方向性を示すことができる
- データを用いた課題解決経験：数値に基づき、仮説立案から施策実行、効果検証までを自ら回した経験。

歓迎するスキル・経験

SaaS領域での実務経験: インバウンドセールス、インサイドセールス、カスタマーサクセス、またはプロダクトマーケティングのいずれかでの経験。
データ分析（Googleスプレッドシート、Pythonなど）のスキル
プロダクト改善（UI/UX）への関心やディレクション経験。
AIツールを積極的に活用し、業務効率化や新しい施策立案に挑戦できる方。

求める人物像

目的思考 & 主体性：データ分析やレポート作成そのものを目的とせず、分析結果から「次に何をすべきか」という仮説を立て、施策実行や仮説検証まで主体的に推進できる方。
リーダーシップ & 環境構築：発展途上の環境を楽しみ、指示を待つのではなく、自ら課題を発見できる方。チーム、そして将来的には部門全体のデータ活用の仕組みや文化を一緒に作り上げていくことにやりがいを感じられる方。
顧客起点 & 学習意欲：自社の製品・ビジネスモデル・顧客について、自律的に学ぶ姿勢を持つ方。AIなどの新技術も積極的に取り入れ、顧客の課題解決のためにどう活用できるかを常に考え、実行に移せる方。
チームワーク & 公明正大：チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、自身の専門知識や成功・失敗のナレッジをオープンに共有できる方。データに基づいた公明正大な議論を通じて、チーム全体の目標達成に貢献できる方。
スピード：「完璧な分析」に時間をかけすぎるよりも、まずは仮説を立ててクイックに実行し、そのフィードバックから素早く改善のサイクルを回せる方。